Die künstliche Intelligenz von SwisensPoleno setzt einen Vorfilter zur Trennung verschiedener Partikelkategorien ein. Was es mit dem Vorfilter für die automatische Pollenidentifikation auf sich hat, erklären wir in diesem kurzen Blog-Artikel. Dabei beantworten wir folgende Frage:
Wie unterscheidet SwisensPoleno Pollen von anderen Aerosol-Partikeln?
Dieser Artikel beschreibt, wie wir einzelne Pollenkörner, Sporen und weitere Bioaerosol-Partikel in Daten umwandeln, die dann auf unserem Bildschirm verfügbar sind. Wie gelangen die Bioaerosol-Daten zu den Nutzern?
In diesem Blog-Artikel lernen Sie das Relative Fluoreszenz Spektrum von SwisensPoleno Jupiter kennen. Wir frühen Sie dabei Schritt für Schritt an die Grundlagen der Fluoreszenz heran und erklären Ihnen die Vor- und Nachteile der relativen Fluoreszenz in der Echtzeit-Messung von Bioaerosolen.
Die neusten Technologien erlauben die Messung und Überwachung von Aerosol-Partikeln in Echtzeit. Ein Messsystem saugt dabei kontinuierlich Luft an und misst und identifiziert die darin enthaltenen Partikel. So auch die Messsysteme von Swisens. In diesem Beitrag zeigen wir Ihnen eine Möglichkeit, wie Sie mit unseren Messsystemen und Software-Lösungen Aerosol-Daten aus Echtzeit-Messungen analysieren können.
Kann SwisensPoleno Pollen in meiner Region identifizieren? Um dieser Frage nachzugehen, gehen wir in diesem Beitrag auf unsere Systeme für die Echtzeit-Überwachung von Pollen ein. Wir zeigen auf, welche Pollensorten SwisensPoleno aktuell identifizieren kann. Zusätzlich erfahren Sie, welche Möglichkeiten und Wege bestehen, sollte die von Ihnen gewünschte Pollen-Taxa nicht auf der Liste stehen.
In diesem Blog-Beitrag wagen wir einen Vergleich der Kosten von automatischer versus traditioneller Pollenüberwachung. Dabei betrachten wir die Initialkosten sowie die Langzeitbetriebskosten der traditionellen Pollenzählung mit der «Hirst-Methode» gegenüber einer automatisierten Lösung zur Echtzeit-Pollenüberwachung.
Dieser Artikel erklärt dir die Grundlagen für die automatische Identifikation von Aerosol-Partikel. Wir erklären dir wie unsere Messsysteme Informationen zur Partikel-Morphologie aus holographischen Bildern gewinnen und wie du damit verschiedene Aerosol-Partikel von einander unterscheiden kannst.
Was ist der Unterschied zwischen SwisensPoleno Mars & SwisensPoleno Jupiter? In diesem Beitrag helfen wir dir auf die Sprünge und erklären die wichtigsten Unterschiede der beiden Systeme. Dabei gehen wir auf technische und anwendungsspezifische Aspekte ein. Am Schluss solltest du in der Lage sein, die Produkte besser zu verstehen und im besten Fall das geeignete System für deine Anwendungen zu finden. Viel Spass beim durchlesen.
SwisensPoleno Mars liefert Daten und überwacht Pollen in Echtzeit für Pollenallergiker:innen in Melbourne. Der lokale TV-Sender 9 News Melbourne in Zusammenarbeit mit Melbourne Pollen Count, berichten über Nutzen von Echtzeit-Pollendaten sowohl für die Wissenschaftler als auch für die von Pollenallergie geplagten Einwohner von Melbourne.
Pollen sind ein grosser Bestandteil der pathogenen Bioaerosole, die über die Luft transportiert werden. Die von Auge unsichtbaren Bioaerosole verteilen sich sehr schnell und über weite Strecken. Bioaerosole sorgen zudem für allergische Reaktionen und Krankheiten, die sowohl für uns Menschen als auch für Tiere und Pflanzen grossen Schaden und teilweise lebensbedrohliche Situationen auslösen können. Mit diesem Bewusstsein scheint es offensichtlich, dass wir mehr über die Luft die wir atmen wissen sollten.
Pollen werden jedes Jahr von neuem zum Thema. Spätestens um Frühjahr und mit Sicherheit im Sommer wenn die Birken und Gräser ihre Pollenproduktion ankurbeln. Die flächendeckende Pollenüberwachung in Europa ist in den einzelnen Staaten schon seit Jahrzehnten im Gang. Ein flächendeckendes, automatisches Echtzeit-Pollenmonitoring in Europa steht jedoch noch in den Kinderschuhen.
Als Reaktion auf die zunehmende Prävalenz von Pollenallergien und Asthma haben sich in ganz Europa und weltweit operative Pollenüberwachungsnetzwerke entwickelt.
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