Pollen werden jedes Jahr von neuem zum Thema. Spätestens um Frühjahr und mit Sicherheit im Sommer wenn die Birken und Gräser ihre Pollenproduktion ankurbeln. Die flächendeckende Pollenüberwachung in Europa ist in den einzelnen Staaten schon seit Jahrzehnten im Gang. Ein flächendeckendes, automatisches Echtzeit-Pollenmonitoring in Europa steht jedoch noch in den Kinderschuhen. Dank einzelnen Pionierprojekten wie z.B. dem Swiss Automated Pollen Network sind Echtzeit-Pollendaten schon heute öffentlich zugänglich. In diesem Beitrag zeigen wir, die bis dato öffentlichen und von unseren Messsystemen generierten Echtzeit-Polleninformationen innerhalb Europas.

Echtzeit-Pollenmonitoring in der Schweiz

Seit dem Beginn der Birkenblüte in diesem Jahr, sind die Daten von fünf SwisensPoleno Messstationen in der Schweiz online verfügbar. MeteoSchweiz stellt die Daten in Echtzeit zur Verfügung. Einmal pro Stunde werden die gemessenen Konzentrationen automatisch übermittelt. Auch wenn schon erste Daten gemessen werden, befindet sich das Messnetz für die automatischen Pollenmessung derzeit noch im Aufbau. Ab 2022 sollen bis zu 20 Messstationen im Regelbetrieb Echtzeit-Daten liefern. Neben 4 weiteren Pollenarten, sind die stündlichen Konzentrationen der wichtigsten Allergenen Pollen – Birke, Esche, Gras – in Echtzeit auf der Website von MeteoSchweiz verfügbar.

>> Jetzt anschauen

Messsystem: SwisensPoleno Jupiter

Standort(e): Basel, Zürich, Buchs SG, Locarno, Payerne, Lausanne

Eigentümer: MeteoSchweiz

Echtzeit-Pollenmonitoring in Grossbritannien

Manchester-i liefert Großbritanniens erste Echtzeit-Polleninformationen. Die Benutzer können auf die Live-Zählungen von Baum- und Gräserpollen zugreifen. Standardmäßig werden die Pollenwerte und die daraus resultierende, allergene Belastung der letzten 24 Stunden in stündlicher Auflösung angezeigt. Benutzer können den Zeitbereich und die Auflösung in den Feldern der Grafiken gemäss ihren Bedürfnissen anpassen.

>> Jetzt anschauen

Messsystem: SwisensPoleno Jupiter

Standort: Urban Observatory University of Manchester

Eigentümer: University of Manchester

Echtzeit-Pollenmonitoring in Finnland

Seit neustem veröffentlicht das Finnische Meteorologische Institut (FMI) die Echtzeit-Pollendaten für Helsinki, Finnland. Zusätzlich stellt das FMI eine Grafik der Echtzeit-Konzentrationen von groben Aerosolpartikeln, aufgeschlüsselt nach deren Grösse, zur Verfügung. Dies ermöglicht einen neuen Blickwinkel auf die Luft die uns umgibt, was bisher nicht möglich war – eine Weltneuheit!

Echtzeit-Pollenkonzentrationen:

>> Jetzt anschauen

Echtzeit-Konzentrationen grober Aerosole:

>> Jetzt anschauen

Messsystem: SwisensPoleno Jupiter

Standort: Finnish Meteorology Institute, Helsinki

Eigentümer: Finnish Meteorology Institute

Echtzeit-Pollenmonitoring in Litauen

Seit dem Frühjahr 2022 sind in der Hauptstadt von Litauen Echtzeit-Pollendaten veröffentlicht. In Vilnius steht eine SwisensPoleno Mars auf dem Dach der Universität Vilnius und liefert Daten an die lokale Platform miestiplauciai.vilnius.lt.

Echtzeit-Pollenkonzentrationen:

>> Jetzt anschauen

Messsystem: SwisensPoleno Mars

Standort: Universität Vilnius

Eigentümer: Universität Vilnius

Weitere Informationen über Pollenmonitoring in Europa

Das EUMETNET Programm „Autopollen“ setzt sich intensiv mit dem Echtzeit-Pollenmonitoring in Europa auseinander. Das AutoPollen-Programm zielt darauf ab, das große Potential, das automatische Pollenbeobachtungen bieten, voll auszuschöpfen. Es bringt ein Konsortium aus ganz Europa zusammen, das über das erforderliche multidisziplinäre Fachwissen verfügt, um die Herausforderungen entlang der gesamten Informationskette anzugehen – von der eigentlichen Beobachtung bis hin zum endgültigen, für den Endnutzer definierten, Produkt.

>> Weitere Informationen

Unsere Komplettlösung für Echtzeit-Pollenmonitoring

Aus eigener Perspektive lässt sich das automatisierte Echtzeit-Pollenmonitoring in einem regionalen oder nationalen Netzwerk anhand folgender Merkmale definieren:

• Zuverlässiges und geprüftes Messprinzip
• Fortlaufende Sicherstellung der Qualität
• Verwendung künstlicher Intelligenz zur Partikelidentifikation
• Erweiterung der Identifikations-Algorithmen auf die lokale Flora
• Voll automatischer Betrieb und geringer Wartungsaufwand
• Integriertes Datenmanagement von BigData

Darum ist die Lösung nicht ein einzelnes Messsystem, sondern ein Verbund von Komponenten wie im SwisensEcosystem Pollenmonitoring.

Weitere Beiträge zum Thema Pollenüberwachung

Automatische Pollenüberwachung

Das EUMETNET Autopollen Programm

Pollenüberwachung in Echtzeit mit digitaler Holographie

>> Jetzt mehr erfahren