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Swisens Poleno ist das einzige high-tech Aerosolpartikel-Messsystem mit integrierter holographischer Bildgebung und
UV-induzierter Fluoreszenzspektroskopie. Mit hochsensitiver und leistungsstarker Sensorik und künstlicher Intelligenz, misst und identifiziert Swisens Poleno Bioaerosol-Partikel für wissenschaftliche und industrielle Anwendungen. Die reichhaltigen Informationen für die Einzelpartikel-Charakterisierung und die zuverlässigen Messdaten in Echtzeit ermöglichen eine noch nie dagewesene Aufklärung über primär biologischen Aerosol-Partikel in der Luft. In einer Zeit in der die Wissenschaft und die Industrie hohe Anforderungen an Luftqualitäts- und Umweltmessungen stellen.
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Die Messung von Pollen, Sporen und weiteren primär biologischen Aerosol-Partikeln in Echtzeit, stellt eine grosse Herausforderung an die jeweiligen Messsysteme. Aussagekräftige und genaue Daten über deren Zusammensetzung und Konzentration in unserer Atmosphäre sind wichtig für das Verständnis von Umwelt und Klima.
Swisens nutzt eine einzigartige Kombination von Messmethoden zur präzisen und zuverlässigen Messung und Identifizierung von luftgetragenen Bioaerosolen. Die gesammelten Eigenschaften pro Partikel basieren auf der Analyse von:
Swisens Poleno vereint diese Informationsdichte für die Echtzeitmessungen von Einzelpartikel in der Luft. Die Messmethoden geben detaillierte Auskunft über die Morphologie und chemische Zusammensetzung der Partikel und bieten den umfangreichsten Partikel-Fingerprint auf dem Markt. Mit Supervised und Unsupervised Machine Learning ermöglicht Swisens Poleno die automatisierte Partikelidentifikation in Echtzeit und bietet gleichzeitig einen offenen Zugang zu den Daten.
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Swisens Data Explorer ist eine browserbasierte Software mit benutzerfreundlichen Tools für hilfreiche Datenauswertungen und umfangreicher Datenvisualisierung für Betreiber von Swisens Poleno Systemen. Die Software ermöglicht eine vereinfachte und beschleunigte Arbeit mit den reichhaltigen Daten von Swisens Poleno und ebnet den Weg im Umgang mit Machine Learning. In einer Zeit in der automatisierte Messsysteme ein effizientes und intelligentes Datenmanagement fordern.
Swisens Poleno misst Partikel in der Grösse von 0.5 μm bis 300 μm.
Swisens Poleno misst die morphologischen und chemischen Eigenschaften eines Partikels. Die Messmethoden erstellen ein umfassendes Profil von jedem einzelnen Partikel. Mit holographischen Bildern werden Volumen, Größe und Form analysiert. Die optische Fluoreszenzmessung liefert weitere Informationen zur chemische Zusammensetzung. Erfasste Kennwerte über die Konzentration, die Durchflussgeschwindigkeit und das Lichtpolarisationsverhältnis komplettieren das umfassende Partikel-Profil.
Um das System auf ein neues Partikel zu trainieren, werden gesäuberte Proben der neuen Partikeln benötigt. Mit dem Swisens Atomizer werden die Proben mit konstanter Konzentration zerstäubt und über den Einlass von Swisens Poleno eingesaugt. Mit Hilfe der holographischen Bilder können die Trainingsdaten, die aus einer Vielzahl von Events bestehen, gesäubert werden.
Einzelmessungen bzw. Events mit ungenügender Qualität oder unerwünschten Partikeln können mit Hilfe der Holografiebilder und Kennwerten mit Hilfe von Swisens Data Explorer aus dem Trainingsdatensatz entfernt werden. Die Trainingsdatensätze werden dann mit „Supervised Machine Learning“ Methoden verarbeitet und als Resultat liegen die Erkennungsalgorithmen vor. Die Qualität der neuen Algorithmen wird überprüft und mit Hilfe einer Confusion-Matrix dargestellt und mittels bekannten Referenz-Zeitreihen verglichen.
Die gesamte Messstation (inkl. Swisens Poleno) wiegt 130kg.
Neben dem Langzeitbetrieb im Feld kann Swisens Poleno auch im Labor ohne Wetterschutzgehäuse betrieben werden. Ein Netzteil sowie eine Tastatur und ein Monitor können direkt angeschlossen werden.
Der Swisens Poleno wiegt 26kg.
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