BigData intelligent verarbeitet

SwisensSoftware

Die Verbindung von User, System, Daten und künstlicher Intelligenz. Mit den Swisens Software Komponenten können Sie Daten analysieren, Messresultate auswerten, Ihr Messnetz überwachen und Machine Learning anwenden. In den Swisens Software Komponenten steckt unsere ganze Erfahrung im

Umgang mit BigData und dem Betrieb von Echtzeit-Messsystemen. Dabei pflegen wir die Philosophie von einem offenen Umgang mit Daten, die Verwendung von Open Source Technologien und maximalen Freiheiten für unsere Kunden.

 

• SwisensDataExplorer
• SwisensDataAnalyzer

SwisensDataExplorer

SwisensDataExplorer ist eine browserbasierte Software mit hilfreichen Werkzeugen zur Überprüfung der Messresultate und zur Überwachung der Hardware-Komponenten im SwisensEcosystem. Egal ob für ein einzelnes Messsystem oder ein Netzwerk – SwisensDataExplorer sorgt für einfache und schnelle Analysen der Messdaten und Betriebsparameter und ebnet den Weg für den selbstständigen Umgang mit Machine Learning für alle Benutzerklassen.

 

Weitere Vorteile von SwisensDataExplorer:

  • Zeitverläufe und Identifikationsergebnisse prüfen
  • Histogramm-Auswertung basierend auf Partikelgrössen
  • Betriebsparameter prüfen und Systemstatus abrufen
  • Aktuelle und historische Zeitreihen, Konzentrationen und Datensätze analysieren
Sofortiger Zugriff
Die gemessenen Partikel und Messdaten, lassen sich innert wenigen Sekunden abrufen und visualisieren.

Einfache Datenanalyse
Die integrierten Analyse-Tools erlauben eine schnelle und effiziente Datenanalyse. Sowohl lokal als auch via Fernzugriff.

Unabhängiger Zugriff
Die gesamte Software lässt sich im Internet-Browser öffnen und erfordert weder ein bestimmtes Betriebssystem noch eine Installation.

AI-Schnittstelle
Datensätze generieren, verwalten und Machine Learning Modelle trainieren – alles auf einer Plattform.

Open Source Lizenziert nach dem GLP-Standard machen wir eigenständige Optimierungen und erweiterte Anwendungsbereiche möglich.

Erfahren Sie mehr in unseren Tutorials

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SwisensDataAnalyzer

SwisensDataAnalyzer ist ein Tool-Set, dass eine effiziente Analyse von grossen Datenmengen im Deep-Dive unserer Messsysteme ermöglicht. Mit der Möglichkeit Aerosol-Partikel in Echtzeit zu messen, bewegen wir uns automatisch in einer BigData Umgebung. Für fortgeschrittene Datenanalysen oder ausdrucksstarke Datenvisualisierungen, bietet der SwisensDataAnalyzer eine übersichtliche und plattform- unabhängige Arbeitsumgebung basierend auf Docker Container, Jupyter Notebook Containers und Python Modules.

Der SwisensDatenAnalyzer ist das Portal zu wertvollen Daten und eine wegweisende Lösung für die Arbeit mit Aerosol-Daten für Forschungs- und Entwicklungsprojekte. Dank seinem Aufbau sind Datenanalysen nur ein paar Clicks und Code-Lines entfernt.
Reproduzierbare Analysen
Dank Docker Containers lassen sich die Daten plattformunabhängig und reproduzierbar analysieren.

Flexibler Datenzugang
Die Daten können entweder vom persönlichen Rechner, von einer externen Datenbank oder direkt von einem SwisensPoleno abgerufen werden.

SwisenDataExplorer integriert
Für einen schnellen Import und Export von Datensätzen aus ihrem Netzwerk oder Messsystem.

Open Source
Lizenziert nach dem GLP-Standard machen wir eigenständige Optimierungen und erweiterte Anwendungsbereiche möglich.

Mehr über Docker: docker.com/resources/what-container
Mehr über Jupyter: jupyter.org
Mehr über Python: python.org/about/

Erfahren Sie mehr in unseren Tutorials

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Weitere Komponenten der Ecosysteme

Hardware Komponenten

Hardware

SwisensPoleno Jupiter ist die neueste Generation optischer Partikelmesssysteme für die Echtzeitmessung und Überwachung von Aerosol-Partikeln.

Hardware

SwisensPoleno Mars ist die neue Generation der Echtzeit- Pollenüberwachung, mit hochentwickelter Technologie und Netzwerkkompatibilität.

Add-on Komponenten

Tools

SwisensAtomizer ist der kompakte Partikel-Zerstäuber für feste und trockene Partikelproben wie Pollen, Mineralstaub und andere Materialien.

Software Komponenten

Software

SwisensDataExplorer ist eine browserbasierte Software mit Werkzeugen zur Überprüfung von Messergebnissen und zur Überwachung der Hardware Komponenten.

Software

SwisensDataAnalyzer ist ein Werkzeugsatz, der die effiziente Analyse großer Datenmengen im Deep-Dive von BigData ermöglicht.

Service Komponenten

Service​

Mit den SwisensAccelerators bieten wir praktische Schulungen für die Bedienung unserer Messsysteme an.

Service

SwisensCare ist unser Service für Software-Updates und Wartungsarbeiten für alle Messsysteme von Swisens.

Service

SwisensData ist ein Service mit serverintegriertem Datenmanagement im SwisensEcosystem.

Service

Die SwisensAIFactory ist ein Kompetenzzentrum, das praktische Schulungen und Wissen rund um die automatische Partikelidentifikation anbietet und vermittelt.

Neue Wege beschreiten mit Swisens

Das sagen unsere
zufriedenen Kunden.

Benoît Crouzy
Project manager Swiss automated pollen network
Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss

„Swisens has shown to be a service-oriented partner in any case, addressing requests diligently. Our suggestions have always been heard and have been systematically translated in technical improvements. In short, Swisens AG has shown to be strongly oriented towards client and market needs. Finally, the tests we performed with Swisens AG resulted in a fruitful scientific exchange. In all, it is for us a great pleasure to recommend Swisens AG for operational or research projects in the field of automatic pollen measurements.“

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Prof Martin Gallagher
Centre for Atmospheric Science,
University of Manchester

„I speak on behalf of my colleagues who are Urban Observatory Principal Investigators and Research Collaborators from the University of Manchester that we have rarely seen, or been provided with such exemplary support as that provided by Swisens. Swisens customer support has been remarkable given the current situation, from remote training and commissioning to rapid support for hardware and software tools specific to our needs to extremely well organised seminars that actually focus on customer feedback and needs. In particular we have been impressed with the Swisens open source data approach and their attention to different users specific needs. Swisens technical innovations has already generated enormous interest in a bioaerosol-aerobiology community that until recently has been limited with respect to real-world and near real-time detection and importantly quantification of airborne bioaerosol concentrations. Their approach has developed significant rapport with multi-disciplinary researchers and Swisens should be lauded for this.“

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Mikhail Sofiev
Research Professor
Atmospheric Composition Research department
Finnish Meteorological Institute

„The Finnish Meteorological Institute is very satisfied with the cooperation of Swisens AG. The agreed research and development programme is progressing well and mutual openness and collaborative atmosphere strongly supports it. Swisens participated in a workshop and supported the scientists in recording the test data based on the cooperation agreement. A particular outcome of the workshop was a new procedure for the calibration of real-time monitoring systems based on the SwisensAtomizer. It has been proven to deliver cleaner results than the approaches tried so far in different countries. FMI is very satisfied with cooperation of Swisens AG. Our suggestions regarding software tools were quickly accepted and implemented by Swisens engineers. We are indeed happy to work with Swisens and start opening real-time data to professionals in Finland.“

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