Wie unterscheidet man Pollen von anderen Aerosol-Partikeln?
Die künstliche Intelligenz von SwisensPoleno setzt einen Vorfilter zur Trennung verschiedener Partikelkategorien ein. Was es mit dem Vorfilter für die
Echtzeit-Pollenmonitoring
Stabiler Langzeit-Betrieb
Lokale Pollenkonzentrationen zuverlässig in Echtzeit messen und identifizieren. Hohe Verfügbarkeit dank robustem Design und hochwertiger Technik.
Geprüftes System
Die digitale Holographie revolutioniert die automatisierte Pollenüberwachung. Die bewährte Schlüsseltechnologie setzt ihren Weg fort.
Kernelement der Netzwerklösung
Konzipiert für den Einsatz im Netzwerk mit wartungsarmem Betrieb. Erfüllt die Ansprüche für die autonome Überwachung von Pollenkonzentrationen.
Kompaktes Leichtgewicht
Geeignet für Dachinstallation mit geringer Nutzlast. Lässt sich durch kompaktes Design in vorhandene Messstationen integrieren.
SwisensPoleno Mars ist die neueste Generation modernster Messinstrumente für das Echtzeit-Pollenmonitoring. Mit ausgereifter Technologie und Netzwerkkompatibilität ermöglicht SwisensPoleno Mars die vollständig autonome und stabile Langzeitmessung lokaler Pollenkonzentrationen. SwisensPoleno Mars vereint neuste Messmethoden, künstliche Intelligenz und transparenter Daten- auswertung zu einem zuverlässigen Messsystem für die automatische Messung und Identifikation von Pollen.
SwisensPoleno Mars basiert auf folgenden Messmethoden:
Die wichtigsten Spezifikationen im Überblick:
Weitere Vorteile von SwisensPoleno Mars
Entwickelt für die automatische Pollenüberwachung.
Die künstliche Intelligenz von SwisensPoleno setzt einen Vorfilter zur Trennung verschiedener Partikelkategorien ein. Was es mit dem Vorfilter für die
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