Die Verbindung von User, System, Daten und künstlicher Intelligenz. Mit den Swisens Software Komponenten können Sie Daten analysieren, Messresultate auswerten, Ihr Messnetz überwachen und Machine Learning anwenden. In den Swisens Software Komponenten steckt unsere ganze Erfahrung im Umgang mit BigData und dem Betrieb von

Echtzeit-Messsystemen. Dabei pflegen wir die Philosophie von einem offenen Umgang mit Daten, die Verwendung von Open Source Technologien und maximalen Freiheiten für unsere Kunden.

• SwisensDataExplorer
• SwisensDataAnalyzer

SwisensDataExplorer

SwisensDataExplorer ist eine browserbasierte Software mit hilfreichen Werkzeugen zur Überprüfung der Messresultate und zur Überwachung der Hardware-Komponenten im SwisensEcosystem. Egal ob für ein einzelnes Messsystem oder ein Netzwerk – SwisensDataExplorer sorgt für einfache und schnelle Analysen der Messdaten und Betriebsparameter und ebnet den Weg für den selbstständigen Umgang mit Machine Learning für alle Benutzerklassen.

 

Weitere Vorteile von SwisensDataExplorer:

  • Zeitverläufe und Identifikationsergebnisse prüfen
  • Histogramm-Auswertung basierend auf Partikelgrössen
  • Betriebsparameter prüfen und Systemstatus abrufen
  • Aktuelle und historische Zeitreihen, Konzentrationen und Datensätze analysieren

Sofortiger Zugriff

Die gemessenen Partikel und Messdaten, lassen sich innert wenigen Sekunden abrufen und visualisieren.

 

Einfache Datenanalyse

Die integrierten Analyse-Tools erlauben eine schnelle und effiziente Datenanalyse. Sowohl lokal als auch via Fernzugriff.

 

Unabhängiger Zugriff

Die gesamte Software lässt sich im Internet-Browser öffnen und erfordert weder ein bestimmtes Betriebssystem noch eine Installation.

 

AI-Schnittstelle

Datensätze generieren, verwalten und Machine Learning Modelle trainieren – alles auf einer Plattform.

 

Open Source

Lizenziert nach dem GLP-Standard machen wir eigenständige Optimierungen und erweiterte Anwendungsbereiche möglich.

Erfahren Sie mehr in unseren Tutorials

SwisensDataAnalyzer

SwisensDataAnalyzer ist ein Tool-Set, dass eine effiziente Analyse von grossen Datenmengen im Deep-Dive unserer Messsysteme ermöglicht. Mit der Möglichkeit Aerosol-Partikel in Echtzeit zu messen, bewegen wir uns automatisch in einer BigData Umgebung. Für fortgeschrittene Datenanalysen oder ausdrucksstarke Datenvisualisierungen, bietet der SwisensDataAnalyzer eine übersichtliche und plattform- unabhängige Arbeitsumgebung basierend auf Docker Container, Jupyter Notebook Containers und Python Modules.

Der SwisensDatenAnalyzer ist das Portal zu wertvollen Daten und eine wegweisende Lösung für die Arbeit mit Aerosol-Daten für Forschungs- und Entwicklungsprojekte. Dank seinem Aufbau sind Datenanalysen nur ein paar Clicks und Code-Lines entfernt.

Weitere Informationen in den Swisens FAQs

Reproduzierbare Analysen

Dank Docker Containers lassen sich die Daten plattformunabhängig und reproduzierbar analysieren.

 

Flexibler Datenzugang

Die Daten können entweder vom persönlichen Rechner, von einer externen Datenbank oder direkt von einem SwisensPoleno abgerufen werden.

 

SwisenDataExplorer integriert

Für einen schnellen Import und Export von Datensätzen aus ihrem Netzwerk oder Messsystem.

 

Open Source

Lizenziert nach dem GLP-Standard machen wir eigenständige Optimierungen und erweiterte Anwendungsbereiche möglich.

 

Mehr über Docker: docker.com/resources/what-container

Mehr über Jupyter: jupyter.org

Mehr über Python: python.org/about/

Erfahren Sie mehr in unseren Tutorials

Neue Wege beschreiten mit Swisens

Das sagen unsere
zufriedenen Kunden.

Benoît Crouzy

Benoît Crouzy
Project Manager Swiss Automated Pollen Network
Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss

„Swisens hat sich in jedem Fall als serviceorientierter Partner erwiesen, der Anfragen sorgfältig bearbeitet. Unsere Vorschläge wurden immer angehört und systematisch in technische Verbesserungen umgesetzt. Kurz gesagt hat sich die Swisens AG als stark kunden- und marktorientiert erwiesen. Schließlich führten die Tests, die wir mit der Swisens AG durchgeführt haben, zu einem fruchtbaren wissenschaftlichen Austausch. Insgesamt ist es uns eine große Freude, die Swisens AG für operative oder Forschungsprojekte im Bereich der automatischen Pollenmessung zu empfehlen.“

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The University Of Manchester

Prof Martin Gallagher
Centre for Atmospheric Science,
University of Manchester

„Ich spreche im Namen meiner Kollegen, die leitende Forscher und Forschungsmitarbeiter des Urban Observatory der Universität Manchester sind, dass wir selten eine so vorbildliche Unterstützung wie die von Swisens erhalten haben. Der Kundensupport von Swisens war angesichts der aktuellen Situation bemerkenswert, von Fernschulungen und Inbetriebnahmen über schnelle Unterstützung für Hardware- und Software-Tools, die auf unsere Bedürfnisse zugeschnitten sind, bis hin zu äußerst gut organisierten Seminaren, die sich tatsächlich auf das Feedback und die Bedürfnisse der Kunden konzentrieren. Insbesondere waren wir beeindruckt von dem Open-Source-Datenansatz von Swisens und der Aufmerksamkeit, die sie den spezifischen Bedürfnissen verschiedener Benutzer widmen. Die technischen Innovationen von Swisens haben bereits enormes Interesse in einer Bioaerosol-Aerobiologie-Community geweckt, die bis vor kurzem in Bezug auf die Erkennung in der realen Welt und nahezu in Echtzeit und vor allem die Quantifizierung der Konzentration von Bioaerosolen in der Luft eingeschränkt war. Ihr Ansatz hat eine bedeutende Beziehung zu multidisziplinären Forschern aufgebaut, und Swisens sollte dafür gelobt werden.“ 

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Mikhail Sofiev

Mikhail Sofiev
Research Professor
Atmospheric Composition Research Department
Finnish Meteorological Institute

„Das Finnische Meteorologische Institut ist mit der Zusammenarbeit mit der Swisens AG sehr zufrieden. Das vereinbarte Forschungs- und Entwicklungsprogramm macht gute Fortschritte und wird durch die gegenseitige Offenheit und die kooperative Atmosphäre stark unterstützt. Swisens nahm an einem Workshop teil und unterstützte die Wissenschaftler bei der Aufzeichnung der Testdaten auf der Grundlage der Kooperationsvereinbarung. Ein besonderes Ergebnis des Workshops war ein neues Verfahren zur Kalibrierung von Echtzeit-Überwachungssystemen auf der Grundlage des SwisensAtomizer. Es hat sich gezeigt, dass es sauberere Ergebnisse liefert als die bisher in verschiedenen Ländern erprobten Ansätze. Das FMI ist mit der Zusammenarbeit mit der Swisens AG sehr zufrieden. Unsere Vorschläge zu Software-Tools wurden von den Swisens-Ingenieuren schnell angenommen und umgesetzt. Wir freuen uns in der Tat, mit Swisens zusammenzuarbeiten und damit zu beginnen, Echtzeitdaten für Fachleute in Finnland zugänglich zu machen.“

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Suva

Debora Käser
Team Leader
Department for Work Safety / Health Protection
Suva

„Eine unserer Herausforderungen bestand darin, verschiedene Pulverproben im Labor zu vernebeln, um arbeitsmedizinische Experimente durchzuführen. Mit dem SwisensAtomizer steht uns nun ein kleines Gerät zur Verfügung, mit dem wir eine stabile Staubatmosphäre erzeugen können, um Filter auf einheitliche Weise zu beladen, die dann als Kalibrierfilter für spätere Analysen dienen. Die Swisens AG hat uns bei unseren Anforderungen an den SwisensAtomizer stets hervorragend unterstützt. Wir freuen uns über die Zusammenarbeit mit der Swisens AG.“

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