Swisens Software
Big Data intelligent einsetzen.
Die Verbindung von User, System, Daten und künstlicher Intelligenz. Mit den Swisens Software Komponenten können Sie Daten analysieren, Messresultate auswerten, Ihr Messnetz überwachen und Machine Learning anwenden. In den Swisens Software Komponenten steckt unsere ganze Erfahrung im Umgang mit BigData und dem Betrieb von
Echtzeit-Messsystemen. Dabei pflegen wir die Philosophie von einem offenen Umgang mit Daten, die Verwendung von Open Source Technologien und maximalen Freiheiten für unsere Kunden.
SwisensDataExplorer
SwisensDataExplorer ist eine browserbasierte Software mit hilfreichen Werkzeugen zur Überprüfung der Messresultate und zur Überwachung der Hardware-Komponenten im SwisensEcosystem. Egal ob für ein einzelnes Messsystem oder ein Netzwerk – SwisensDataExplorer sorgt für einfache und schnelle Analysen der Messdaten und Betriebsparameter und ebnet den Weg für den selbstständigen Umgang mit Machine Learning für alle Benutzerklassen.
Weitere Vorteile von SwisensDataExplorer:
- Zeitverläufe und Identifikationsergebnisse prüfen
- Histogramm-Auswertung basierend auf Partikelgrössen
- Betriebsparameter prüfen und Systemstatus abrufen
- Aktuelle und historische Zeitreihen, Konzentrationen und Datensätze analysieren
Sofortiger Zugriff
Die gemessenen Partikel und Messdaten, lassen sich innert wenigen Sekunden abrufen und visualisieren.
Einfache Datenanalyse
Die integrierten Analyse-Tools erlauben eine schnelle und effiziente Datenanalyse. Sowohl lokal als auch via Fernzugriff.
Unabhängiger Zugriff
Die gesamte Software lässt sich im Internet-Browser öffnen und erfordert weder ein bestimmtes Betriebssystem noch eine Installation.
AI-Schnittstelle
Datensätze generieren, verwalten und Machine Learning Modelle trainieren – alles auf einer Plattform.
Open Source
Lizenziert nach dem GLP-Standard machen wir eigenständige Optimierungen und erweiterte Anwendungsbereiche möglich.
Erfahren Sie mehr in unseren Tutorials
SwisensDataAnalyzer
SwisensDataAnalyzer ist ein Tool-Set, dass eine effiziente Analyse von grossen Datenmengen im Deep-Dive unserer Messsysteme ermöglicht. Mit der Möglichkeit Aerosol-Partikel in Echtzeit zu messen, bewegen wir uns automatisch in einer BigData Umgebung. Für fortgeschrittene Datenanalysen oder ausdrucksstarke Datenvisualisierungen, bietet der SwisensDataAnalyzer eine übersichtliche und plattform- unabhängige Arbeitsumgebung basierend auf Docker Container, Jupyter Notebook Containers und Python Modules.
Der SwisensDatenAnalyzer ist das Portal zu wertvollen Daten und eine wegweisende Lösung für die Arbeit mit Aerosol-Daten für Forschungs- und Entwicklungsprojekte. Dank seinem Aufbau sind Datenanalysen nur ein paar Clicks und Code-Lines entfernt.
Weitere Informationen in den Swisens FAQsReproduzierbare Analysen
Dank Docker Containers lassen sich die Daten plattformunabhängig und reproduzierbar analysieren.
Flexibler Datenzugang
Die Daten können entweder vom persönlichen Rechner, von einer externen Datenbank oder direkt von einem SwisensPoleno abgerufen werden.
SwisenDataExplorer integriert
Für einen schnellen Import und Export von Datensätzen aus ihrem Netzwerk oder Messsystem.
Open Source
Lizenziert nach dem GLP-Standard machen wir eigenständige Optimierungen und erweiterte Anwendungsbereiche möglich.
Mehr über Docker: docker.com/resources/what-container
Mehr über Jupyter: jupyter.org
Mehr über Python: python.org/about/
Erfahren Sie mehr in unseren Tutorials
Neue Wege beschreiten mit Swisens
Das sagen unsere
zufriedenen Kunden.
Benoît Crouzy –
Project Manager Swiss Automated Pollen Network
Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss
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Prof Martin Gallagher –
Centre for Atmospheric Science,
University of Manchester
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Mikhail Sofiev –
Research Professor
Atmospheric Composition Research Department
Finnish Meteorological Institute
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Debora Käser –
Team Leader
Department for Work Safety / Health Protection
Suva
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